TFX to kompleksowa platforma do wdrażania produkcyjnych potoków ML
Kiedy będziesz gotowy przenieść swoje modele z badań do produkcji, użyj TFX do stworzenia i zarządzania potokiem produkcyjnym.
Jak to działa
Potok TFX to sekwencja komponentów, które implementują potok ML, który jest specjalnie zaprojektowany do skalowalnych, wysokowydajnych zadań uczenia maszynowego. Komponenty są budowane przy użyciu bibliotek TFX, które mogą być również używane indywidualnie.
Jak firmy używają TFX
Rozwiązania typowych problemów
Zapoznaj się z samouczkami krok po kroku, które pomogą Ci w projektach.
Ten przewodnik trenuje model sieci neuronowej w celu klasyfikowania obrazów ubrań, takich jak trampki i koszule, zapisuje wyszkolony model, a następnie udostępnia go za pomocą usługi TensorFlow Serving. Nacisk kładziony jest na TensorFlow Serving, a nie na modelowanie i szkolenie w TensorFlow.
Wprowadzenie do TFX i Cloud AI Platform Pipelines do tworzenia własnych potoków uczenia maszynowego w Google Cloud. Postępuj zgodnie z typowym procesem programowania ML, zaczynając od zbadania zestawu danych, a kończąc na kompletnym roboczym potoku.
Dowiedz się, jak TFX może tworzyć i oceniać modele uczenia maszynowego, które zostaną wdrożone na urządzeniu. TFX zapewnia teraz natywną obsługę TFLite, co umożliwia wysoce wydajne wnioskowanie na urządzeniach mobilnych.
Aktualności i ogłoszenia
Sprawdź nasz blog i playlistę YouTube , aby uzyskać dodatkowe treści TFX,
i zapisz się do naszego biuletynu TensorFlow, aby otrzymać
najnowsze ogłoszenia wysyłane bezpośrednio na Twoją skrzynkę odbiorczą.